Rabu, 17 Juni 2015

TUGAS 4 KOMPUTASI DAN PARALLEL PROCESSING

Komputasi merupakan cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Teori komputasi adalah suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan kertas atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Pada masa kini, komputasi menggunakan komputer, maka dari itu disebut komputasi modern. Perhitungan komputasi modern meliputi akurasi (bit, floating point), kecepatan (dalam satuan Hz), problem volume besar (parallel), modeling (NN dan  GA), dan kompleksitas (menggunakan teori big O).

Umumnya, ilmu komputasi merupakan bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numeric serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains).
Dengan cara sederhana, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.
Ilmu komputasi berbeda dengan ilmu komputer. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu yang bersangkutan.
John von Neumann (1903-1957) adalah seorang ilmuwan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern. Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21 yang memberikan berbagai sumbangsih dalam bidang matematika, teori kuantum, game theory, fisika nuklir, dan ilmu komputer yang disalurkan melalui karya-karyanya. Beliau juga merupakan salah satu ilmuwan yang terkait dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada PD II.
Parallel processing adalah penggunaan lebih dari satu CPU atau inti prosesor secara simultan untuk mengekuisi sebuah program atau banyak program dengan komputasi ganda. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena ada mesin yang lebih (CPU atau core) untuk menjalankannya.
Dalam praktek parallel processing, seringkali sulit membagi program sedemikian rupa atau membuat CPU core dapat mengeksekusi bagian yang berbeda tanpa menganggu satu sama lain. Sebagian besar komputer hanya memiliki sau CPU, tetapi beberapa model memiliki beberapa chip prosesor, dan multi-core. Bahkan ada komputer dengan ribuan CPU.
Menurut saya komputasi dan parallel processing menjadi satu kesatuan yang kuat untuk memecahkan suatu permasalahan dari data input dengan menggunakan suatu algoritma dan dapat memecahkan masalah tersebut dengan sangat cepat. Keuntungan atau kelebihan yang akan kita dapat dari pemakaian komputasi dan parallel processing adalah kecepatan dan ketepatan dalam menyelesaikan suatu masalah.
Tetapi menurut saya kekurangan dalam komputasi dan parallel processing adalah kebutuhan dari komputer dalam memakai daya yang begitu tinggi serta biaya yang mahal yang harus ditanggung oleh user jika ingin menggunakan komputer yang memiliki spesifikasi yang memumpuni untuk menggunakan komputasi dan parallel processing.
-      HUBUNGAN ANTARA KOMPUTASI MODERN DENGAN PARALLEL PROCESSING
Antara komputasi modern dan parallel processing memiliki hubungan yang sangat erat. Karena penggunakan komputer saat ini atau komputasi dianggap lebih cepat dibandingkan dengan penyelesaian masalah secara manual. Dengan begitu, peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan, salah satunya adalah dengan meningkatkan kecepatan atau performa komputer dan memotong penggunaan waktu. Komputasi dengan parallel processing akan menggabungkan beberapa CPU, membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut.
Sumber artikel :
https://fingersings.wordpress.com/2015/05/03/komputasi-modern-dan-parallel-processing/

Tidak ada komentar:

Posting Komentar